Free MuleSoft MCPA-Level-1日本語 Practice Test & Real Exam Questions

Anypoint Platform の ID 管理とクライアント管理について正しい記述はどれですか?

Mule アプリケーションは HTTPS エンドポイントを公開し、静的 IP アドレスを使用しない 3 つの CloudHub ワーカーにデプロイされます。Mule アプリケーションは、短期間に大量のクライアント要求を予期します。大量のクライアント リクエストに対応するために使用する必要がある、最も費用対効果の高いインフラストラクチャ コンポーネントはどれですか?

API ポリシーが Anypoint Platform で定義されている場所と、それが API インスタンスにどのように適用されるかについて正しいのはどれですか?

API 実装をステージング環境にデプロイする前に、一連のテストを実行する必要があります。データ セキュリティとアクセス制限により、テストされていない API にバックエンド システムへのアクセスを許可することはできないため、これらのテストにはモック データを使用する必要があります。利用可能なモック データとそのコンテンツの量は、バックエンド システムへのアクティブな接続なしで API 実装を完全にテストするのに十分です。この模擬データを組み込むには、どのような種類のテストを使用する必要がありますか?

経験豊富な中央 IT 部門を持つ大規模な組織が、MuleSoft の使用を開始しています。サイロ化されたバックエンド システムを新しい顧客関係管理 (CRM) システムに接続するプロジェクトがあります。Enablement センターは、API 主導の接続を使用するように指導しています。
API 主導の接続性を使用したアプリケーション ネットワークの作成をサポートするアクションは何ですか?

CloudHub Object Store v2 はいつ使用できますか?

クライアントは、Salesforce サービス クラウド上で複数のアプリケーションを実行しています。統合のビジネス要件は、アカウント オブジェクトとケース オブジェクトから毎日のデータ変更を取得することです。データは単一の JSON としてクライアントのプライベート クラウド AWS DynamoDB インスタンスに移動する必要があり、ビジネスでは、219 個の属性 (一部はカスタム) を持つアカウント オブジェクトから 5 つの属性のみ、ケース オブジェクトから 8 つの属性のみが必要であると予測しています。
API/アプリケーション データ モデルをサポートするにはどのような設計を使用する必要がありますか?

何千もの店舗を持つ小売会社には、購入に関するデータを受け取り、それを単一のデータベースに挿入するための API があります。個々の店舗は、約 30 分ごとに購入データのバッチを API に送信します。API 実装では、データベース一括挿入コマンドを使用して、データ分析ソリューション プロバイダーが提供するカスタム JDBC ドライバーを使用して、すべての購入データをデータベースに送信します。API 実装は、単一の CloudHub ワーカーにデプロイされます。JDBC ドライバーはデータを CloudHub ワーカー上の複数の一時ディスク ファイルのセットに処理し、データは独自のプロトコルを使用して分析エンジンに送信されます。通常、このプロセスには数分もかかりません。リクエストが失敗することがあります。この場合、ログには、ファイル領域不足メッセージを示す JDBC ドライバーからのメッセージが表示されます。リクエストが再送信されると、それは成功しています。このスループットの問題を解決する最善の方法は何ですか?

レート制限ポリシーは、バックエンド システムを保護するために API 実装に適用されます。最近、需要が急増し、API 実装への一部の API クライアント POST リクエストがポリシー関連のエラーで拒否され、API クライアントに遅延や複雑化が生じています。
バックエンド システムを保護しながら、API クライアントに返されるエラーの頻度を減らすには、API 実装に適用される API ポリシーをどのように変更すればよいでしょうか。

ビジネス ロジック オーケストレーションは、API 主導の接続のどのレイヤーに存在しますか?

展示品を参照してください。
3 つのビジネス プロセスを実装する必要があり、実装では複数の異なる SaaS アプリケーションと通信する必要があります。
これらのプロセスは、個別の (サイロ化された) LOB によって所有され、主に互いに独立していますが、いくつかのビジネス エンティティを共有しています。各 LOB には 1 つの開発チームと独自の予算があります。この組織のコンテキストでは、データ モデルの冗長性を最小限に抑えてこれらのビジネス プロセスを実装する API の API データ モデルを選択する最も効果的な方法は何ですか。
A) ビジネスプロセスの一貫した部分と関連するビジネスエンティティの定義に一致する複数の境界付きコンテキストデータモデルを構築する

B) 確立されたマイクロサービスとアジャイル API 中心のプラクティスに従うために、各 API に個別のデータ モデルを構築する C) 組織全体で一貫性と再利用を促進するために、XML スキーマを使用してすべての API データ モデルを構築する D) 3 つのビジネス プロセスのすべてのデータ タイプを統合し、データ モデルの一貫性と冗長性を確保する 1 つの集中型標準データ モデル (エンタープライズ データ モデル) を構築する

どのMuleアプリケーションにAPIポリシーを適用できるか
Anypoint Platform からその Mule アプリケーションによって公開されるエンドポイントに接続しますか?
A) HTTP/1.x 経由でリクエストを受け入れる Mule アプリケーション

B) TCP 経由で JSON リクエストを受け入れるが、応答を提供する必要がない Mule アプリケーション C) WebSocket 経由で JSON リクエストを受け入れる Mute アプリケーション D) HTTP/2 経由で gRPC リクエストを受け入れる Mule アプリケーション

アプリケーションは、在庫の一貫性を保つために、常に 1 つのプロセスのみを実行して在庫を更新します。このプロセスの実行には 200 ミリ秒 (0.2 秒) かかります。したがって、アプリケーションのスケーラビリティしきい値は 1 秒あたり 5 件のリクエストです。
水平スケーリングを適用して Mule ワーカーの数を増やすと、アプリケーションにどのような影響がありますか?

Anypoint Platform API からの応答ですぐにわかる、典型的な C4E の成功を測定する重要業績評価指標 (KPI) は何ですか?