Free Microsoft PL-300 Deutsch Practice Test & Real Exam Questions

  • Exam Code/Number: PL-300 Deutsch
  • Exam Name/Title: Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Deutsch Version)
  • Certification Provider: Microsoft
  • Corresponding Certification: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
  • Exam Questions: 515
  • Updated On: Jul 09, 2026
Sie erstellen in Power BI Desktop einen Bericht, der zwei Visualisierungen auf einer Seite enthält, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Sie müssen sicherstellen, dass beim Anklicken des Balkens eines Landes nur die Werte für dieses Land im Diagramm „Umsatz nach Jahr und Hersteller“ angezeigt werden.
Correct Answer: B Vote an answer
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Sie verfügen über ein Microsoft Power BI-Dashboard. Der Bericht, der zur Erstellung des Dashboards verwendet wurde, nutzt ein importiertes Dataset aus einer Microsoft SQL Server-Datenquelle.
Das Armaturenbrett ist in der Ausstellung zu sehen.

Was geschah um 12:03:06 Uhr?
Correct Answer: A Vote an answer
Drag-and-Drop-Frage
Sie haben ein Power BI-Datenmodell, das zwei Tabellen mit den Namen Produkte und Umsatz enthält.
Zwischen den Tabellen besteht eine Eins-zu-viele-Beziehung.
Sie haben einen Bericht, der einen Filter auf Berichtsebene für Produkte enthält.
Sie müssen eine Kennzahl erstellen, die den prozentualen Anteil jedes Produkts am Gesamtumsatz ausgibt. Die Kennzahl muss bei der Berechnung des Gesamtbetrags den Filter auf Berichtsebene berücksichtigen.
Wie vervollständigen Sie die DAX-Kennzahl? Ziehen Sie dazu die passenden DAX-Funktionen auf die richtigen Zielwerte. Jede Funktion kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden. Gegebenenfalls müssen Sie die Trennlinie zwischen den Bereichen verschieben oder scrollen, um alle Inhalte anzuzeigen.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl zählt als ein Punkt.
Correct Answer:
Sie erstellen ein Datenmodell für einen Power BI-Bericht.
Ihre Daten sind wie in der folgenden Tabelle dargestellt formatiert.

Sie müssen ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Was sollten Sie tun?
Correct Answer: D Vote an answer
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Sie haben einen Power BI-Bericht, der eine Tabellenvisualisierung enthält. Die Visualisierung enthält eine Spalte.
Die Spalte enthält ganze Zahlen im Bereich von 1 bis 20.
Sie müssen bedingte Formatierung verwenden, um die folgenden Anforderungen zu erfüllen:
- Die Werte visuell vergleichen, ohne den Text lesen zu müssen.
die die Zahl enthält.
- Für jeden einzelnen Wert ein anderes Format anzeigen.
- Blende den numerischen Wert von Spalte A aus.
- Den Entwicklungsaufwand minimieren.
Welches Format sollten Sie verwenden?
Correct Answer: D Vote an answer
Sie haben ein Microsoft Power BI-Datenmodell, das drei Tabellen mit den Namen „Bestellungen“, „Datum“ und „Stadt“ enthält. Es besteht eine 1:n-Beziehung zwischen Date und Orders und zwischen City und Orders.
Das Modell enthält zwei Sicherheitsrollen auf Zeilenebene (RLS) mit den Namen Role1 und Role2. Rolle1 enthält den folgenden Filter.
Stadt[Staatsprovinz] = "Kentucky"
Rolle2 enthält den folgenden Filter.
Datum[Kalenderjahr] = 2020
Wenn ein Benutzer sowohl Mitglied von Rolle1 als auch von Rolle2 ist, welche Daten werden ihm in einem Bericht angezeigt, der das Modell verwendet?
Correct Answer: D Vote an answer
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Drag-and-Drop-Frage
Sie haben ein Power BI-Dashboard namens DashboardA, das eine Kachel namens TileA enthält. TileA enthält eine Treemap-Visualisierung aus einem Bericht namens ReportA.
Sie müssen den Benutzern von DashboardA zusätzliche Kacheln bereitstellen, die sich auf den Inhalt von TileA beziehen.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander ausführen? Um diese Frage zu beantworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Aktionsliste in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.
Correct Answer:
Fallstudie 2 – Contoso Ltd.
Überblick
Vorhandene Umgebung
Contoso, Ltd. ist ein Produktionsunternehmen, das Outdoor-Ausrüstung herstellt. Contoso hält vierteljährliche Vorstandssitzungen ab, für die Finanzanalysten manuell Microsoft Excel-Berichte erstellen, darunter Gewinn- und Verlustrechnungen für jede der vier Geschäftseinheiten des Unternehmens, eine Unternehmensbilanz und Nettogewinnprognosen für das nächste Quartal.
Daten und Quellen
Die Daten für die Berichte stammen aus drei Quellen. Detaillierte Umsatz-, Kosten- und Ausgabendaten werden aus einer Azure SQL-Datenbank bezogen. Zusammenfassende Bilanzdaten stammen aus Microsoft Dynamics 365 Business Central. Die Bilanzdaten stehen, abgesehen vom Datumsbezug, in keinem Zusammenhang mit den Gewinn- und Verlustrechnungen.
Die monatlichen Umsatz- und Kostenprognosen für das nächste Quartal stammen aus einer Microsoft SharePoint Online-Liste. Die Quartalsprognosen beziehen sich auf die Gewinn- und Verlustrechnung und verwenden die folgenden gemeinsamen Dimensionen: Datum, Geschäftsbereich, Abteilung und Produktkategorie.
Daten zur Nettogewinnprognose
Die Daten zur Nettogewinnprognose werden in einer SharePoint Online-Liste namens „Prognosen“ im folgenden Format gespeichert.

Die Umsatzprognosen werden auf monatlicher Ebene erstellt und summiert, um Prognosen für das Quartal zu erstellen.
Bilanzdaten
Die Bilanzdaten werden mit den monatlichen Endsalden für jedes Konto in dem in der folgenden Tabelle dargestellten Format importiert.

In den Bilanzdaten gibt es für jedes Konto und jeden Monat eine eigene Zeile.
Dynamics 365 Business Central-Daten
Business Central enthält einen Produktkatalog, der die Zuordnung von Produkten zu Produktkategorien und diese wiederum zu Geschäftseinheiten darstellt. Umsatzdaten werden auf Datums- und Produktebene bereitgestellt. Kostendaten werden auf Datums- und Abteilungsebene bereitgestellt.
Geschäftsfragen
Traditionell benötigen zwei Analysten pro Woche, um die Berichte für die vierteljährlichen Aufsichtsratssitzungen vorzubereiten. Zudem tritt üblicherweise mindestens einmal pro Quartal ein Fehler auf, beispielsweise durch einen fehlerhaften Zellbezug in einer Excel-Formel. Gelegentlich ergeben sich widersprüchliche Ergebnisse, da die Produkte und Abteilungen, die den einzelnen Geschäftseinheiten zugeordnet sind, nicht einheitlich definiert werden.
Geplante Änderungen
Contoso plant, den Prozess der Quartalsberichterstattung mithilfe von Microsoft Power BI zu automatisieren und zu standardisieren. Das Unternehmen möchte die Berichtserstellungszeit auf unter zwei Tage verkürzen. Zudem soll eine einheitliche Logik für Geschäftsbereiche, Produkte und Abteilungen geschaffen werden, die in allen Berichten, einschließlich der Quartalsberichte für den Vorstand, Anwendung findet.
Technische Anforderungen
Contoso wünscht sich, dass die Berichte und Datensätze mit minimalem manuellem Aufwand aktualisiert werden. Das Unternehmen möchte dem Vorstand ein einziges Berichtspaket zur Verfügung stellen, das eine benutzerdefinierte Navigation und Links zu ergänzenden Informationen enthält.
Der Wartungsaufwand, einschließlich der manuellen Aktualisierung von Daten und Zugriffsrechten, muss so weit wie möglich minimiert werden.
Sicherheitsanforderungen
Die Berichte müssen dem Vorstand über powerbi.com zur Verfügung gestellt werden. Für den Informationsaustausch mit dem Vorstand wird eine E-Mail-fähige Sicherheitsgruppe verwendet.
Die für die einzelnen Geschäftsbereiche zuständigen Analysten müssen alle Daten einsehen können, die auch dem Vorstand vorliegen, mit Ausnahme der Gewinn- und Verlustrechnung. Diese darf ausschließlich den Daten ihres jeweiligen Geschäftsbereichs zugeordnet werden. Die Analysten müssen in der Lage sein, aus dem Datensatz mit der Gewinn- und Verlustrechnung neue Berichte zu erstellen. Diese Berichte dürfen jedoch nicht in die Quartalsberichte für den Vorstand aufgenommen werden. Es ist den Analysten untersagt, die Quartalsberichte an Dritte weiterzugeben.
Berichtsanforderungen
Sie planen, die Bilanz in Power BI über eine n:1-Beziehung basierend auf dem letzten Tag des Monats mit einer Standarddatumstabelle zu verknüpfen. Mindestens einer der Bilanzberichte im Quartalsberichtspaket muss die Endsalden für das laufende Quartal sowie für das vorherige Quartal ausweisen.
Die Prognosen müssen eine Spalte namens „Umsatzprognose“ enthalten, die die prognostizierten Umsatzbeträge enthält. Es muss eine Beziehung von den Prognosen zu einer Tabelle namens „Datum“ hergestellt werden, die die in der folgenden Tabelle aufgeführten Spalten enthält.

Die Beziehungen zwischen Produkten und Abteilungen zu Geschäftsbereichen müssen in allen Berichten einheitlich dargestellt werden.
Der Vorstand muss in der Lage sein, den Quartalsberichten folgende Informationen zu entnehmen:
- Umsatzentwicklung im Zeitverlauf
- Endsalden für jedes Konto
- Ein Vergleich der Ausgaben mit den Prognosen pro Quartal
- Veränderungen der langfristigen Verbindlichkeiten gegenüber dem Vorquartal
- Ein Vergleich der Quartalsumsätze mit dem gleichen Quartal während des
Vorjahr
Hotspot-Frage
Sie müssen den Analysten der Geschäftseinheit Zugriff gewähren.
Was sollten Sie konfigurieren? Wählen Sie dazu die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus. HINWEIS:
Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Correct Answer:

Explanation:
Box 1: The Viewer role to the workspace
The Viewer role gives a read-only experience to its users. They can view dashboards, reports, or workbooks in the workspace, but can't browse the datasets or dataflows. Use the Viewer role wherever you would previously use a classic workspace set to "Members can only view Power BI content".

Box 2: Build
The analysts must be able to build new reports from the dataset that contains the profit and loss data.
Scenario: The reports must be made available to the board from powerbi.com.
The analysts responsible for each business unit must see all the data the board sees, except the profit and loss data, which must be restricted to only their business unit's data. The analysts must be able to build new reports from the dataset that contains the profit and loss data, but any reports that the analysts build must not be included in the quarterly reports for the board. The analysts must not be able to share the quarterly reports with anyone.
Reference:
https://www.nickyvv.com/2019/08/the-new-power-bi-workspace-viewer-role-explained.html
Fallstudie 1 - Litware, Inc.
Überblick
Litware, Inc. ist ein Online-Händler, der Microsoft Power BI-Dashboards und -Berichte nutzt. Das Unternehmen plant, Daten aus Microsoft SQL Server-Datenbanken, Microsoft Excel-Dateien, Textdateien und verschiedenen anderen Datenquellen zu verwenden.
Litware verwendet Azure Active Directory (Azure AD) zur Authentifizierung von Benutzern.
Vorhandene Umgebung
Verkaufsdaten
Litware verfügt über Online-Verkaufsdaten, deren SQL-Schema in der folgenden Tabelle dargestellt ist.

In der Datumstabelle hat die Spalte „dateid“ das Format JJJJMMTT und die Spalte „month“ das Format JJJJMM. Die Spalte „week“ in der Datumstabelle und die Spalte „weekid“ in der Tabelle „Weekly_Returns“ haben das Format JJJJWW. Die Spalte „regionid“ kann nur von einem Vertriebsleiter verwaltet werden.
Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes
Sie legen Wert auf die Qualität und Vollständigkeit der Verkaufsdaten. Sie planen, die Verkaufsdaten auf negative Beträge zu überprüfen.
Berichtspflichten
Litware nennt folgende technische Anforderungen:
Die Führungskräfte benötigen eine visuelle Darstellung, die die Umsätze nach Regionen aufschlüsselt.
- Regionalmanager benötigen eine visuelle Darstellung zur Analyse der wöchentlichen Verkaufszahlen und
Rückgabe.
- Vertriebsleiter müssen ausschließlich die Verkaufsdaten ihrer jeweiligen Region einsehen können.
Die Vertriebsleiter benötigen eine visuelle Darstellung zur Analyse der Vertriebsleistung.
im Vergleich zu den Umsatzzielen.
Die Vertriebsabteilung benötigt Berichte, die die Anzahl der Verkaufstransaktionen enthalten.
- Die Benutzer müssen den Monat in den Berichten wie in der Abbildung dargestellt sehen können.
Beispiel: Februar 2020.
- Die Kundendienstabteilung benötigt eine visuelle Darstellung, die
gefiltert nach Verkaufsmonat und Versandmonat, jeweils unabhängig voneinander.
Die maximal zulässige Latenzzeit für die Aufnahme von Transaktionen in Berichte beträgt
fünf Minuten.
Sie müssen Daten aus den Microsoft SQL Server-Tabellen abrufen.
Womit sollten Sie die Verbindung konfigurieren?
Correct Answer: D Vote an answer
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Drag-and-Drop-Frage
Sie erstellen ein Datenmodell in Power BI.
Die Entwickler und Nutzer des Berichts geben an, dass das Datenmodell zu komplex sei.
Das Modell enthält die folgenden Tabellen.

Das Modell weist folgende Beziehungen auf:
- Es besteht eine Eins-zu-Eins-Beziehung zwischen Sales_Region und
Regionsmanager.
- Im Manager gibt es mehr Datensätze als im Region_Manager, aber jeder
Ein Eintrag in Region_Manager hat einen entsprechenden Eintrag in Manager.
- Es gibt mehr Datensätze in Sales_Manager als in Sales_Region, aber
Jeder Datensatz in Sales_Region hat einen entsprechenden Datensatz in
Verkaufsleiter.
Das Modell muss in eine einzelne Tabelle denormalisiert werden. Nur Manager, die einer Vertriebsregion zugeordnet sind, dürfen in die Berichte aufgenommen werden.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander ausführen? Um diese Frage zu beantworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Aktionsliste in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.
Hinweis: Mehrere Reihenfolgen der Antwortmöglichkeiten sind richtig. Sie erhalten Punkte für jede richtige Reihenfolge.
Correct Answer:
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine einzigartige Lösung, die die angegebenen Ziele erfüllen könnte. Einige Fragensätze haben möglicherweise mehr als eine richtige Lösung, während andere möglicherweise keine richtige Lösung haben.
Nachdem Sie eine Frage in diesem Abschnitt beantwortet haben, können Sie NICHT mehr dorthin zurückkehren. Daher werden diese Fragen nicht auf dem Überprüfungsbildschirm angezeigt.
Sie modellieren Daten mithilfe von Microsoft Power Bl. Teil des Datenmodells ist eine große Microsoft SQL Server-Tabelle mit dem Namen Order, die mehr als 100 Millionen Datensätze enthält.
Während des Entwicklungsprozesses müssen Sie ein Beispiel der Daten aus der Order-Tabelle importieren.
Lösung: Sie fügen der SQL-Anweisung eine WHERE-Klausel hinzu.
Erreicht dies das Ziel?
Correct Answer: B Vote an answer
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Sie haben zwei Power Bl-Berichte namens ReportA und ReportB, die jeweils eine eigene Farbpalette verwenden.
Sie erstellen ein Power Bl-Dashboard, das zwei visuelle Elemente aus jedem Bericht enthält. Sie müssen ein konsistentes dunkles Design für das Dashboard verwenden. Die Lösung muss die Originalfarben der Berichte beibehalten.
Welche zwei Aktionen sollten Sie ausführen? Jede richtige Antwort stellt einen Teil der Lösung dar.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Correct Answer: C,D Vote an answer
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Hotspot-Frage
Sie haben einen Power BI-Bericht, der eine Kennzahl namens „Gesamtumsatz“ enthält.
Sie müssen eine neue Kennzahl erstellen, die die Summe der Gesamtumsätze für ein Jahr bis zu einem ausgewählten Datum zurückgibt.
Wie sollten Sie den DAX-Ausdruck vervollständigen? Wählen Sie dazu die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl zählt als ein Punkt.
Correct Answer:

Explanation:
Box 1: TOTALYTD
TOTALYTD evaluates the specified expression over the interval which begins on the first day of the year and ends with the last date in the specified date column after applying specified filters.
Syntax: TOTALYTD (
<Expression>,
<Dates>
[, <Filter>]
[, <YearEndDate>]
Expression - The expression to be evaluated.
Dates - The name of a column containing dates or a one column table containing dates.
Example:
TOTALYTD ( -- 2007-01-01 : 2007-05-12
[Sales Amount],
'Date'[Date]
Box 2: 'Date'[Date]
Reference:
https://dax.guide/totalytd/