Free Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate日本語 Practice Test & Real Exam Questions
DatabricksとUnity Catalogを使用している企業のデータエンジニアが、同じくUnity Catalogに対応したDatabricksワークスペースを使用している外部パートナーとテーブルコレクションを共有する必要があります。データエンジニアは、この目的を達成するためにDelta Sharingを使用することにしました。Delta Sharingを設定するために、データエンジニアが外部パートナーに最初に要求すべき情報は何ですか？
Correct Answer: C
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データエンジニアが2つのテーブルを扱っています。それぞれのテーブルは以下に全体表示されています。
データエンジニアは、これらのテーブルを結合するために、次のクエリを実行します。
上記のクエリを実行すると、次のうちどれが返されますか？
データエンジニアは、これらのテーブルを結合するために、次のクエリを実行します。
上記のクエリを実行すると、次のうちどれが返されますか？
Correct Answer: E
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データエンジニアは、既存のデータを保持したまま、既存のデルタテーブルに新しいレコードを追加する必要があります。データ取り込みパイプラインは1時間ごとに実行され、以前のレコードを置き換えることなく増分データを追加します。どの書き込みモードを使用すべきでしょうか？
Correct Answer: B
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Databricks CLI コマンドのうち、ローカルバンドルのアセットを構成ファイルで指定されたターゲットワークスペースにデプロイするコマンドはどれですか？
Correct Answer: B
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データエンジニアが、期待値によって複数の行が削除されるLakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP) のトラブルシューティングを行っています。プロダクトオーナーは、前回の実行中に最も頻繁に失敗した期待値と、それに対応する影響を受けたテーブルの詳細を要求しています。エンジニアは、新しいログコードを追加することなく、Databricksの組み込みオブザーバビリティデータを使用してこの要求に回答したいと考えています。データエンジニアは、期待値の失敗を確認するために、どのようにSDPのトラブルシューティングを行うべきでしょうか？
Correct Answer: D
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CREATE TABLE AS SELECT ステートメントを使用するときに、CSV ではなく Parquet から外部テーブルを作成する利点を説明しているのは次のどれですか。
Correct Answer: B
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次の構造化ストリーミング クエリのうち、シルバー テーブルからゴールド テーブルへのホップを実行しているのはどれですか。
Correct Answer: A
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データエンジニアは、中央GitリポジトリからクローンしたDatabricksリポジトリでコードを実行しています。同僚から、変更が中央Gitリポジトリに同期されたことが報告されました。データエンジニアは、中央Gitリポジトリから変更を取得するために、Databricksリポジトリを同期する必要があります。
このタスクを実行するためにデータ エンジニアが実行する必要がある Git 操作は次のどれですか。
このタスクを実行するためにデータ エンジニアが実行する必要がある Git 操作は次のどれですか。
Correct Answer: C
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データエンジニアは、更新と削除操作を何度か繰り返した後、参照されなくなった古いデータファイルを含むDeltaテーブルを持っています。これらの未使用ファイルを削除してストレージ領域を解放するには、どのDelta Lakeコマンドを実行すればよいでしょうか？
Correct Answer: A
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データエンジニアは、過去7日間にDeltaテーブルに変更を加えたユーザーを監査する必要があります。タイムスタンプ、ユーザー、操作タイプなど、過去の操作の記録を返すSQL文はどれですか？
Correct Answer: A
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データ エンジニアは、Databricks SQL ダッシュボードを 1 日に 1 回更新するようにスケジュール設定したいと考えていますが、関連付けられている SQL エンドポイントは必要なときにのみ実行したいと考えています。
データ エンジニアがダッシュボードの更新スケジュールで使用される SQL エンドポイントの合計実行時間を最小限に抑えるために使用できるアプローチは次のどれですか。
データ エンジニアがダッシュボードの更新スケジュールで使用される SQL エンドポイントの合計実行時間を最小限に抑えるために使用できるアプローチは次のどれですか。
Correct Answer: D
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データエンジニアが、Databricks上のLakehouse ETLジョブが突然4倍遅くなった原因を調査している。
彼らは次のことを行う必要がある：
- 不具合が発生した特定の Spark ステージを特定します。
- シャッフル読み取り/書き込みサイズなどのタスクごとのメトリックをドリルダウンします。
こぼれ、そしてGC時間。
- これらの情報を、その実行中のエグゼキュータのリソース使用量と関連付けます。
この詳細なジョブレベルの根本原因分析の出発点となるのは、Databricksのどのネイティブ機能ですか？
彼らは次のことを行う必要がある：
- 不具合が発生した特定の Spark ステージを特定します。
- シャッフル読み取り/書き込みサイズなどのタスクごとのメトリックをドリルダウンします。
こぼれ、そしてGC時間。
- これらの情報を、その実行中のエグゼキュータのリソース使用量と関連付けます。
この詳細なジョブレベルの根本原因分析の出発点となるのは、Databricksのどのネイティブ機能ですか？
Correct Answer: D
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データエンジニアは、ステータス列が等しいデルタテーブルからレコードを削除したいと考えています。
「非アクティブ」。この操作は、データセット全体を書き換えることなく、影響を受ける行のみを変更します。
どのSQLコマンドを使用すべきですか？
「非アクティブ」。この操作は、データセット全体を書き換えることなく、影響を受ける行のみを変更します。
どのSQLコマンドを使用すべきですか？
Correct Answer: C
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