Free Microsoft DP-600 Korean Practice Test & Real Exam Questions
Workspacel이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있고, 그 안에 Lakehousel이라는 이름의 호숫가 주택이 있습니다. Lakehousel에는 Tablel이라는 이름의 테이블이 있습니다. Table 1에는 다음 데이터가 포함되어 있습니다.

다음 조치를 수행해야 합니다.
* Table!의 데이터를 스타 스키마에 로드합니다.
* DimProduct라는 이름의 제품 차원 테이블과 FactSales라는 이름의 팩트 테이블을 생성합니다.
DimProduct에 어떤 세 개의 열을 포함해야 합니까?

다음 조치를 수행해야 합니다.
* Table!의 데이터를 스타 스키마에 로드합니다.
* DimProduct라는 이름의 제품 차원 테이블과 FactSales라는 이름의 팩트 테이블을 생성합니다.
DimProduct에 어떤 세 개의 열을 포함해야 합니까?
Correct Answer: D
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시맨틱 모델을 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다. 해당 모델은 Direct Lake 모드를 사용합니다.
DAX 쿼리 중 일부가 불필요한 열을 메모리에 로드하는 것으로 의심됩니다.
메모리에 로드되는 자주 사용되는 열을 식별해야 합니다.
목표를 달성하는 두 가지 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DAX 쿼리 중 일부가 불필요한 열을 메모리에 로드하는 것으로 의심됩니다.
메모리에 로드되는 자주 사용되는 열을 식별해야 합니다.
목표를 달성하는 두 가지 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: C,D
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Workspace1이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있으며, 이 워크스페이스는 Capacity1이라는 이름의 새로 생성된 Fabric 용량에 할당되어 있습니다.
Model1이라는 이름의 시맨틱 모델을 생성하고, Model1을 Workspace1에 배포합니다.
Model1에 대한 변경 사항은 표 형식 편집기에서 직접 게시해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
Model1이라는 이름의 시맨틱 모델을 생성하고, Model1을 Workspace1에 배포합니다.
Model1에 대한 변경 사항은 표 형식 편집기에서 직접 게시해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: D
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Modell이라는 이름의 시맨틱 모델을 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다. Modell에는 다음 테이블이 포함되어 있습니다.

제품과 매장은 여러 캠페인에 참여할 수 있으며, 여러 활성 캠페인이 동시에 존재할 수 있습니다.
특정 매장에 대한 캠페인 이후 발생한 매출을 보여주는 Report1이라는 보고서를 만들 계획입니다.
Modell에 테이블을 추가하고 테이블 간 관계의 카디널리티를 구성해야 합니다. 어떤 설정을 해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.


제품과 매장은 여러 캠페인에 참여할 수 있으며, 여러 활성 캠페인이 동시에 존재할 수 있습니다.
특정 매장에 대한 캠페인 이후 발생한 매출을 보여주는 Report1이라는 보고서를 만들 계획입니다.
Modell에 테이블을 추가하고 테이블 간 관계의 카디널리티를 구성해야 합니다. 어떤 설정을 해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

Explanation:

Fabric 데이터 웨어하우스에 Customers와 Products라는 두 개의 차원 테이블을 구현하고 있습니다.
데이터 버전 관리를 위해 SCO(Slowly Changing Dimension)를 사용해야 합니다. 솔루션은 다음 표에 제시된 요구 사항을 충족해야 합니다.

각 테이블에 어떤 유형의 SCD를 사용해야 할까요? 정답을 찾으려면 적절한 SCD 유형을 해당 테이블로 드래그하세요. 각 SCD 유형은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

데이터 버전 관리를 위해 SCO(Slowly Changing Dimension)를 사용해야 합니다. 솔루션은 다음 표에 제시된 요구 사항을 충족해야 합니다.

각 테이블에 어떤 유형의 SCD를 사용해야 할까요? 정답을 찾으려면 적절한 SCD 유형을 해당 테이블로 드래그하세요. 각 SCD 유형은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

Explanation:

For the Customers table, where the requirement is to create a new version of the row, you would use:
Type 2 SCD: This type allows for the creation of a new record each time a change occurs, preserving the history of changes over time.
For the Products table, where the requirement is to overwrite the existing value in the latest row, you would use:
Type 1 SCD: This type updates the record directly, without preserving historical data.
Warehouse!라는 이름의 웨어하우스를 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다. Warehouse!에는 schemal과 schema2라는 두 개의 스키마와 schemal.city라는 테이블이 있습니다.
schema2에 schemal.city의 복사본을 만들어야 합니다. 데이터 복사량을 최소화하는 해결책을 제시해야 합니다.
어떤 T-SQL 문을 실행해야 할까요?
schema2에 schemal.city의 복사본을 만들어야 합니다. 데이터 복사량을 최소화하는 해결책을 제시해야 합니다.
어떤 T-SQL 문을 실행해야 할까요?
Correct Answer: D
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Workspace1과 Workspace2라는 두 개의 워크스페이스와 User1이라는 사용자가 포함된 Fabric 테넌트가 있습니다.
User1이 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.
새 도메인을 생성하세요.
subdomain1과 subdomain2라는 이름의 서브도메인을 두 개 생성하세요.
Workspace1을 subdomain1에 할당합니다.
Workspace2를 subdomain2에 할당합니다.
해결책은 최소 권한 원칙을 따라야 합니다.
User1에게 어떤 역할을 부여해야 할까요?
User1이 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.
새 도메인을 생성하세요.
subdomain1과 subdomain2라는 이름의 서브도메인을 두 개 생성하세요.
Workspace1을 subdomain1에 할당합니다.
Workspace2를 subdomain2에 할당합니다.
해결책은 최소 권한 원칙을 따라야 합니다.
User1에게 어떤 역할을 부여해야 할까요?
Correct Answer: C
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Fabric 테넌트에 Lakehouse1이라는 이름의 레이크하우스가 있습니다. Lakehouse1에는 CSV 파일이 들어 있는 Subfolder1이라는 하위 폴더가 있습니다. 이 CSV 파일을 V-순서 최적화가 활성화된 델타 형식으로 변환해야 합니다. 레이크하우스 탐색기에서 어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: D
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온라인 판매 부서의 주문 테이블을 새로 고쳐야 합니다. 이 해결책은 시맨틱 모델 요구 사항을 충족해야 합니다. 해결책에 무엇을 포함해야 할까요?
Correct Answer: C
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Model1이라는 이름의 시맨틱 모델을 포함하는 Fabric 테넌트가 있습니다.
모델1에는 다음과 같은 표가 포함되어 있습니다.


모델1에는 다음과 같은 표가 포함되어 있습니다.


Correct Answer:

Explanation:

Workspace1이라는 이름의 Fabric 작업 공간이 있고, 그 안에 Dataflow1이라는 이름의 데이터 흐름이 있습니다. Dataflow1은 500개의 행의 데이터를 반환합니다.
쿼리 결과에서 각 열의 최소값과 최대값을 확인해야 합니다.
어떤 세 가지 데이터 보기 옵션을 선택해야 할까요? 각 정답은 해결 방법의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
쿼리 결과에서 각 열의 최소값과 최대값을 확인해야 합니다.
어떤 세 가지 데이터 보기 옵션을 선택해야 할까요? 각 정답은 해결 방법의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: A,B,C
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Readings라는 이름의 테이블이 있는 KQL 데이터베이스가 있습니다.
판독값을 조회하고 다음 표에 표시된 결과를 반환해야 합니다.

어떻게 질문을 완료해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

판독값을 조회하고 다음 표에 표시된 결과를 반환해야 합니다.

어떻게 질문을 완료해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

Explanation:

Comprehensive Detailed Explanation
We need to query a KQL database table named Readings to generate output that includes both the current reading and the previous reading values and datetime for each row.
Step 1: Understanding Requirements
The output table shows:
City, Area, MeterReading, Datetime
PrevMeterReading, PrevDatetime
The prev() function in KQL is used to access the value of a column from the previous row (based on order).
Step 2: Query Construction
We start with filtering:
Readings
| where City == " Copenhagen "
| sort by Datetime
To add columns that calculate the previous reading and previous datetime, we use extend:
| extend PrevMeterReading = prev(MeterReading), PrevDatetime = prev(Datetime) extend creates new columns.
prev() pulls the previous row's values.
Finally, we only want specific columns in the output. For this, we use project:
| project City, Area, MeterReading, Datetime, PrevMeterReading, PrevDatetime Step 3: Completed Query Readings
| where City == " Copenhagen "
| sort by Datetime
| extend PrevMeterReading = prev(MeterReading), PrevDatetime = prev(Datetime)
| project City, Area, MeterReading, Datetime, PrevMeterReading, PrevDatetime Why This is Correct extend adds calculated columns.
prev() gives access to the previous row.
project selects only the required columns.
This matches exactly the table shown in the question.
References
Kusto Query Language - extend operator
Kusto Query Language - project operator
prev() function in KQL
귀하는 Fabric 테넌트를 보유하고 있습니다.
다음 표에 표시된 사용자에 대해 OneLake 보안을 구성해야 합니다.

해결책은 최소 권한 원칙을 따라야 합니다.
각 사용자에게 어떤 권한을 부여해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

다음 표에 표시된 사용자에 대해 OneLake 보안을 구성해야 합니다.

해결책은 최소 권한 원칙을 따라야 합니다.
각 사용자에게 어떤 권한을 부여해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

Explanation:

You need to configure OneLake security for two users with the following requirements:
User1: Read all the Spark data
User2: Read all the SQL endpoint data
The available permissions are: Read, ReadAll, and ReadData.
Understanding the permissions:
Read # Grants access to metadata but not the data itself.
ReadData # Grants access to query data through SQL endpoints (SQL-based access).
ReadAll # Grants access to read data across all engines (including Spark and SQL endpoints).
Applying least privilege principle:
User1 (Spark access): Needs to read all the Spark data # Assign ReadAll because Spark requires this permission to access data in OneLake.
User2 (SQL endpoint access): Needs to read SQL endpoint data only # Assign ReadData, as this grants access to SQL endpoints without over-provisioning Spark access.
Final Answer:
User1: ReadAll
User2: ReadData
References:
Microsoft Fabric OneLake permissions
Fabric Lakehouse & SQL Endpoint security
Microsoft Power BL Desktop에서 시맨틱 모델을 만들고 있습니다.
Microsoft Visual Studio Code용 TMDL(Tabular Model Definition Language) 확장 프로그램을 사용하여 모델을 일괄적으로 변경할 계획입니다.
의미 모델을 파일로 저장해야 합니다.
어떤 파일 형식을 사용해야 할까요?
Microsoft Visual Studio Code용 TMDL(Tabular Model Definition Language) 확장 프로그램을 사용하여 모델을 일괄적으로 변경할 계획입니다.
의미 모델을 파일로 저장해야 합니다.
어떤 파일 형식을 사용해야 할까요?
Correct Answer: C
Vote an answer
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