Free Microsoft DP-420 Korean Practice Test & Real Exam Questions
당신은 인텔 계열사에서 일하고 있는데, 이 회사는 4개국에 걸쳐 고객을 보유하고 있으며, 1, 2개국에는 수십만 명의 고객이 있고, 3, 4개국에는 수천 명의 고객이 있습니다.
각 국가별 요청량은 하루 중 매시간 총 약 50,000 RU/s에 달합니다. 회사 애플리케이션 팀은 이 컨테이너의 파티션 키로 countryId를 사용할 것을 제안합니다.
다음 중 참인 진술은 무엇입니까?
각 국가별 요청량은 하루 중 매시간 총 약 50,000 RU/s에 달합니다. 회사 애플리케이션 팀은 이 컨테이너의 파티션 키로 countryId를 사용할 것을 제안합니다.
다음 중 참인 진술은 무엇입니까?
Correct Answer: C
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핫스팟 질문
개발용으로 사용하는 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정에 데이터베이스가 있습니다.
데이터베이스는 일괄 처리 방식으로 하루에 한 번 수정됩니다.
마지막 배치 처리가 실패할 경우 데이터베이스를 복원할 수 있도록 해야 합니다. 또한, 솔루션은 비용을 최소화해야 합니다.
백업 설정을 어떻게 구성해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

개발용으로 사용하는 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정에 데이터베이스가 있습니다.
데이터베이스는 일괄 처리 방식으로 하루에 한 번 수정됩니다.
마지막 배치 처리가 실패할 경우 데이터베이스를 복원할 수 있도록 해야 합니다. 또한, 솔루션은 비용을 최소화해야 합니다.
백업 설정을 어떻게 구성해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

IoT 기기의 데이터를 저장하기 위해 Azure Cosmos DB for NoSQL 솔루션을 설계하고 있습니다.
기기에서 데이터 쓰기는 매초마다 발생합니다. 데이터는 무기한 보존됩니다.
다음은 데이터의 예시입니다.

쓰기 작업을 위해서는 다음 요구 사항을 충족하는 파티션 키를 선택해야 합니다.
- 파티션 불균형을 최소화합니다
- 용량 제한을 방지합니다
- 핫 파티션을 방지합니다
어떻게 해야 할까요?
기기에서 데이터 쓰기는 매초마다 발생합니다. 데이터는 무기한 보존됩니다.
다음은 데이터의 예시입니다.

쓰기 작업을 위해서는 다음 요구 사항을 충족하는 파티션 키를 선택해야 합니다.
- 파티션 불균형을 최소화합니다
- 용량 제한을 방지합니다
- 핫 파티션을 방지합니다
어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: D
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참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure Cosmos DB Core(SQL) API 계정에 container1이라는 컨테이너가 있습니다.
Azure Stream Analytics 작업에 대한 참조 데이터로 container1의 내용을 사용할 수 있도록 해야 합니다.
솔루션: Azure Cosmos DB Core(SQL) API를 입력으로 사용하고 Azure Blob Storage를 출력으로 사용하는 Azure Synapse 파이프라인을 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?
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Azure Cosmos DB Core(SQL) API 계정에 container1이라는 컨테이너가 있습니다.
Azure Stream Analytics 작업에 대한 참조 데이터로 container1의 내용을 사용할 수 있도록 해야 합니다.
솔루션: Azure Cosmos DB Core(SQL) API를 입력으로 사용하고 Azure Blob Storage를 출력으로 사용하는 Azure Synapse 파이프라인을 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?
Correct Answer: B
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핫스팟 질문
Azure Cosmos DB for NoSQL 솔루션을 설계하고 있습니다.
귀하는 다음 표에 표시된 대로 자동차 수리 부품 제품 데이터를 저장할 Container1이라는 새 컨테이너를 생성할 계획입니다.

데이터는 다음 표에 표시된 대로 Container1에 저장됩니다.

데이터베이스에 적합한 데이터 파티셔닝 솔루션을 추천해 주셔야 합니다. 이 솔루션은 I/O 경합을 최소화하기 위해 작업 부하를 분산시켜야 합니다.
물리적 파티션 키와 논리적 파티션 키에 어떤 열을 사용하는 것이 좋을까요?
답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Azure Cosmos DB for NoSQL 솔루션을 설계하고 있습니다.
귀하는 다음 표에 표시된 대로 자동차 수리 부품 제품 데이터를 저장할 Container1이라는 새 컨테이너를 생성할 계획입니다.

데이터는 다음 표에 표시된 대로 Container1에 저장됩니다.

데이터베이스에 적합한 데이터 파티셔닝 솔루션을 추천해 주셔야 합니다. 이 솔루션은 I/O 경합을 최소화하기 위해 작업 부하를 분산시켜야 합니다.
물리적 파티션 키와 논리적 파티션 키에 어떤 열을 사용하는 것이 좋을까요?
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참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

핫스팟 질문
다음 그림과 같이 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정에 대한 백업을 구성합니다.

아래 그림에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답을 드롭다운 메뉴에서 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

다음 그림과 같이 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정에 대한 백업을 구성합니다.

아래 그림에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답을 드롭다운 메뉴에서 선택하세요.
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Correct Answer:

Explanation:
Box 1: 12 hours
The number of copies stored depends on the interval and the retention period.
The default retention backup intervall is 240 minutes (4h) and the retention period is 8h, thats why
2 copies are stored by default. The first 2 copies are free as well.
In this example, every 2h a copy is created and is kept for 12h. This means there can be up to 6 copies. 4 of the 6 copies are billed according to Azure blob storage pricing.
Box 2: create a support ticket
Request data restore from a backup
If you accidentally delete your database or a container, you can file a support ticket or call the Azure support to restore the data from automatic online backups.
Note: With Azure Cosmos DB SQL API accounts, you can also maintain your own backups by using one of the following approaches:
Use Azure Data Factory to move data periodically to a storage of your choice.
Use Azure Cosmos DB change feed to read data periodically for full backups or for incremental changes, and store it in your own storage.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/configure-periodic-backup-restore
여러 쓰기 지역이 있는 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정이 있습니다.
데이터베이스를 대상으로 하는 요청이 초당 사용 가능한 요청 단위(RU/s)를 초과할 경우 알림을 받아야 합니다.
어떤 Azure Monitor 신호를 사용해야 할까요?
데이터베이스를 대상으로 하는 요청이 초당 사용 가능한 요청 단위(RU/s)를 초과할 경우 알림을 받아야 합니다.
어떤 Azure Monitor 신호를 사용해야 할까요?
Correct Answer: C
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핫스팟 질문
귀하는 다음 표에 표시된 컨테이너를 호스팅하는 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정을 보유하고 있습니다.

작성자 이름 변경 사항을 처리하는 솔루션을 구현해야 합니다. 이 솔루션은 변경 피드와 Azure Function을 사용해야 하며 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
- 이름 변경이 발생할 경우 authorName 필드가 변경되었는지 확인하십시오.
도서 목록은 30분 이내에 업데이트됩니다.
- 비용을 최소화하십시오.
어떤 설정을 해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

귀하는 다음 표에 표시된 컨테이너를 호스팅하는 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정을 보유하고 있습니다.

작성자 이름 변경 사항을 처리하는 솔루션을 구현해야 합니다. 이 솔루션은 변경 피드와 Azure Function을 사용해야 하며 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
- 이름 변경이 발생할 경우 authorName 필드가 변경되었는지 확인하십시오.
도서 목록은 30분 이내에 업데이트됩니다.
- 비용을 최소화하십시오.
어떤 설정을 해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

핫스팟 질문
account1이라는 이름의 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정이 있습니다.
account1에 대한 키 기반 인증을 비활성화해야 합니다.
Azure 명령줄 인터페이스(CLI) 스크립트를 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

account1이라는 이름의 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정이 있습니다.
account1에 대한 키 기반 인증을 비활성화해야 합니다.
Azure 명령줄 인터페이스(CLI) 스크립트를 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

사례 연구 1 - 리트웨어 주식회사
개요
Litware, Inc.는 미국에 본사를 둔 식료품 소매업체입니다. Litware는 시애틀에 본사와 주요 데이터센터를 두고 있습니다. 미국 전역에 50개의 소매점을 운영하고 있으며 온라인 사업도 점차 확장하고 있습니다. 각 매장은 인터넷에 직접 연결되어 있습니다. 기존 환경.
클라우드 및 데이터 서비스 환경. Litware는 다음 표에 표시된 리소스를 포함하는 Azure 구독을 보유하고 있습니다.

productdb의 각 컨테이너는 수동 처리량으로 구성되어 있습니다. con-product 컨테이너에는 회사의 제품 카탈로그 데이터가 저장됩니다. con-product의 각 문서에는 con-productvendor 값이 포함되어 있습니다. con-product의 데이터를 대상으로 하는 대부분의 쿼리는 다음 형식을 따릅니다.
SELECT * FROM con-product p WHERE p.con-productVendor - 'name'
con-productVendor 컨테이너의 데이터를 대상으로 하는 대부분의 쿼리는 다음과 같은 형식입니다. SELECT * FROM con-productVendor pv ORDER BY pv.creditRating, pv.yearFounded Existing environment.
현재 당면한 문제점.
Litware는 다음과 같은 문제점을 파악했습니다.
- con-productVendor 컨테이너의 제품 카테고리 업데이트는 con-product 컨테이너의 문서에 자동으로 반영되지 않습니다.
- 컨소시엄 제품의 애플리케이션 업데이트로 인해 HTTP 상태 코드 429 "요청이 너무 많습니다" 오류가 자주 발생합니다.
- 429 상태 코드가 업데이트 중 과도한 요청 단위(RU) 소비와 관련이 있음을 알게 되었습니다.
요구 사항.
계획된 변경 사항
Litware는 account2라는 이름의 새로운 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정을 생성할 계획이며, 이 계정에는 iotdb라는 이름의 데이터베이스가 포함될 것입니다. iotdb 데이터베이스에는 con-iot1과 con-iot2라는 이름의 컨테이너 두 개가 들어설 예정입니다.
Litware는 다음과 같은 변경 사항을 적용할 계획입니다.
- 원격 측정 데이터를 account2에 저장합니다.
- account1이 여러 읽기/쓰기 영역을 지원하도록 구성합니다.
- con-product 컨테이너에 대한 참조 무결성을 구현합니다.
- Azure Functions를 사용하여 제품 업데이트에 대한 알림을 다양한 수신자에게 보낼 수 있습니다.
- 모든 위치에서 실행되고 account1의 데이터를 조회할 수 있는 App1이라는 앱을 개발하세요.
- App2라는 앱을 개발하여 소매점에서 실행하고 account2의 데이터를 조회하도록 하세요.
- App2는 account2에 접근할 때 단일 DNS 엔드포인트로 제한되어야 합니다.
요구 사항.
비즈니스 요구사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 파악했습니다.
요구사항에 대해 여러 해결책이 있는 경우, 추가 비용이 발생하지 않는다면 최상의 성능을 제공하는 해결책을 선택하십시오.
- IoT 관련 처리에 대한 Azure Cosmos DB 비용을 예측 가능하게 보장합니다.
- 소매점에서 방화벽 변경 횟수를 최소화합니다.
요구 사항.
제품 카탈로그 요구 사항
Litware는 제품 카탈로그에 대해 다음과 같은 요구 사항을 제시합니다.
- 제품 카탈로그 데이터에 대한 사용자 지정 충돌 해결 정책을 구현합니다.
- 컨소시엄 제품 컨테이너 업데이트 중 오류 발생 빈도를 최소화합니다.
- 다중 지역 쓰기 구성이 완료되면 account1의 데이터에 대한 App1 쿼리의 성능을 극대화하십시오.
- con-product 컨테이너 내의 문서가 업데이트될 때마다 두 개의 Azure 함수가 실행되도록 합니다.
핫스팟 질문
계획된 변경 사항을 지원하고 비즈니스 요구 사항을 충족하려면 account2에 대한 용량 모드와 확장 구성을 선택해야 합니다.
무엇을 선택해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

개요
Litware, Inc.는 미국에 본사를 둔 식료품 소매업체입니다. Litware는 시애틀에 본사와 주요 데이터센터를 두고 있습니다. 미국 전역에 50개의 소매점을 운영하고 있으며 온라인 사업도 점차 확장하고 있습니다. 각 매장은 인터넷에 직접 연결되어 있습니다. 기존 환경.
클라우드 및 데이터 서비스 환경. Litware는 다음 표에 표시된 리소스를 포함하는 Azure 구독을 보유하고 있습니다.

productdb의 각 컨테이너는 수동 처리량으로 구성되어 있습니다. con-product 컨테이너에는 회사의 제품 카탈로그 데이터가 저장됩니다. con-product의 각 문서에는 con-productvendor 값이 포함되어 있습니다. con-product의 데이터를 대상으로 하는 대부분의 쿼리는 다음 형식을 따릅니다.
SELECT * FROM con-product p WHERE p.con-productVendor - 'name'
con-productVendor 컨테이너의 데이터를 대상으로 하는 대부분의 쿼리는 다음과 같은 형식입니다. SELECT * FROM con-productVendor pv ORDER BY pv.creditRating, pv.yearFounded Existing environment.
현재 당면한 문제점.
Litware는 다음과 같은 문제점을 파악했습니다.
- con-productVendor 컨테이너의 제품 카테고리 업데이트는 con-product 컨테이너의 문서에 자동으로 반영되지 않습니다.
- 컨소시엄 제품의 애플리케이션 업데이트로 인해 HTTP 상태 코드 429 "요청이 너무 많습니다" 오류가 자주 발생합니다.
- 429 상태 코드가 업데이트 중 과도한 요청 단위(RU) 소비와 관련이 있음을 알게 되었습니다.
요구 사항.
계획된 변경 사항
Litware는 account2라는 이름의 새로운 Azure Cosmos DB for NoSQL 계정을 생성할 계획이며, 이 계정에는 iotdb라는 이름의 데이터베이스가 포함될 것입니다. iotdb 데이터베이스에는 con-iot1과 con-iot2라는 이름의 컨테이너 두 개가 들어설 예정입니다.
Litware는 다음과 같은 변경 사항을 적용할 계획입니다.
- 원격 측정 데이터를 account2에 저장합니다.
- account1이 여러 읽기/쓰기 영역을 지원하도록 구성합니다.
- con-product 컨테이너에 대한 참조 무결성을 구현합니다.
- Azure Functions를 사용하여 제품 업데이트에 대한 알림을 다양한 수신자에게 보낼 수 있습니다.
- 모든 위치에서 실행되고 account1의 데이터를 조회할 수 있는 App1이라는 앱을 개발하세요.
- App2라는 앱을 개발하여 소매점에서 실행하고 account2의 데이터를 조회하도록 하세요.
- App2는 account2에 접근할 때 단일 DNS 엔드포인트로 제한되어야 합니다.
요구 사항.
비즈니스 요구사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 파악했습니다.
요구사항에 대해 여러 해결책이 있는 경우, 추가 비용이 발생하지 않는다면 최상의 성능을 제공하는 해결책을 선택하십시오.
- IoT 관련 처리에 대한 Azure Cosmos DB 비용을 예측 가능하게 보장합니다.
- 소매점에서 방화벽 변경 횟수를 최소화합니다.
요구 사항.
제품 카탈로그 요구 사항
Litware는 제품 카탈로그에 대해 다음과 같은 요구 사항을 제시합니다.
- 제품 카탈로그 데이터에 대한 사용자 지정 충돌 해결 정책을 구현합니다.
- 컨소시엄 제품 컨테이너 업데이트 중 오류 발생 빈도를 최소화합니다.
- 다중 지역 쓰기 구성이 완료되면 account1의 데이터에 대한 App1 쿼리의 성능을 극대화하십시오.
- con-product 컨테이너 내의 문서가 업데이트될 때마다 두 개의 Azure 함수가 실행되도록 합니다.
핫스팟 질문
계획된 변경 사항을 지원하고 비즈니스 요구 사항을 충족하려면 account2에 대한 용량 모드와 확장 구성을 선택해야 합니다.
무엇을 선택해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

Explanation:
Box 1: Provisioned throughput
Provisioned throughput is best suited for workloads with sustained traffic requiring predictable performance.
Billing model: Billing is done on a per-hour basis for the RU/s provisioned, regardless of how many RUs were consumed.
Scenario: Ensure that Azure Cosmos DB costs for IoT-related processing are predictable.
Note: Azure Cosmos DB is available in two different capacity modes: provisioned throughput and serverless. You can perform the exact same database operations in both modes, but the way you get billed for these operations is radically different.
Box 2: Manual throughput on itocont1 and iotcont2
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/throughput-serverless
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/how-to-provision-autoscale-throughput
Windows 11이 설치된 Computer1이라는 이름의 사내 컴퓨터가 있습니다.
컴퓨터1에 기본 설정을 사용하여 Azure Cosmos DB 에뮬레이터를 설치합니다.
에뮬레이터에서 호스팅하는 NoSQL 클라이언트용 API에 연결해야 합니다.
무엇을 사용해야 할까요?
컴퓨터1에 기본 설정을 사용하여 Azure Cosmos DB 에뮬레이터를 설치합니다.
에뮬레이터에서 호스팅하는 NoSQL 클라이언트용 API에 연결해야 합니다.
무엇을 사용해야 할까요?
Correct Answer: A
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Explanation: Only visible for Pass4Leader members. You can sign-up / login (it's free).
Azure Cosmos DB for NoSQL 컨테이너가 있습니다.
컨테이너에 대한 모든 쿼리는 제한된 오류 방지(Bounded Staleness) 일관성 수준을 사용합니다.
컨테이너에 대해 여러 쿼리를 실행할 때 HTTP 429 오류가 반환되는 것을 발견했습니다.
HTTP 429 오류 발생 횟수를 줄이는 두 가지 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
컨테이너에 대한 모든 쿼리는 제한된 오류 방지(Bounded Staleness) 일관성 수준을 사용합니다.
컨테이너에 대해 여러 쿼리를 실행할 때 HTTP 429 오류가 반환되는 것을 발견했습니다.
HTTP 429 오류 발생 횟수를 줄이는 두 가지 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer: B,C
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핫스팟 질문
관계형 데이터베이스를 Azure Cosmos DB for NoSQL로 마이그레이션하고 있습니다. 기존 데이터베이스에는 다음과 같은 관계형 테이블이 포함되어 있습니다.

각 참조 테이블에 대해 가장 일반적으로 실행되는 쿼리는 참조 테이블의 모든 항목을 반환하는 것입니다.
모든 참조 테이블을 Azure Cosmos DB로 마이그레이션해야 합니다. 솔루션은 컨테이너 수를 최소화해야 합니다.
참조 테이블의 저장 방식을 어떻게 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

관계형 데이터베이스를 Azure Cosmos DB for NoSQL로 마이그레이션하고 있습니다. 기존 데이터베이스에는 다음과 같은 관계형 테이블이 포함되어 있습니다.

각 참조 테이블에 대해 가장 일반적으로 실행되는 쿼리는 참조 테이블의 모든 항목을 반환하는 것입니다.
모든 참조 테이블을 Azure Cosmos DB로 마이그레이션해야 합니다. 솔루션은 컨테이너 수를 최소화해야 합니다.
참조 테이블의 저장 방식을 어떻게 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Correct Answer:

드래그 앤 드롭 질문
Azure Cosmos DB for NoSQL 계정에 데이터를 저장하는 앱이 있습니다. 이 앱은 대규모 결과 집합을 반환하는 쿼리를 수행합니다.
페이지네이션을 사용하여 앱에 전체 결과 세트를 반환해야 합니다. 결과 페이지마다 80개의 항목이 표시되어야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 선택하려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.

Azure Cosmos DB for NoSQL 계정에 데이터를 저장하는 앱이 있습니다. 이 앱은 대규모 결과 집합을 반환하는 쿼리를 수행합니다.
페이지네이션을 사용하여 앱에 전체 결과 세트를 반환해야 합니다. 결과 페이지마다 80개의 항목이 표시되어야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 선택하려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.

Correct Answer:

Explanation:
Step 1: Configure the MaxItemCount in QueryRequestOptions You can specify the maximum number of items returned by a query by setting the MaxItemCount. The MaxItemCount is specified per request and tells the query engine to return that number of items or fewer.
Box 2: Run the query and provide a continuation token
In the .NET SDK and Java SDK you can optionally use continuation tokens as a bookmark for your query's progress. Azure Cosmos DB query executions are stateless at the server side and can be resumed at any time using the continuation token.
If the query returns a continuation token, then there are additional query results.
Step 3: Append the results to a variable
Reference: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/sql-query-pagination
