Free Microsoft 70-768日本語 Practice Test & Real Exam Questions
SQL Server Analysis Services（SSAS）の表形式データベースを開発しています。
パフォーマンスを最大化するには、キャッシュを使用してのみクエリを解決する必要があります。
適切なクエリモードを設定する必要があります。
どのクエリモードを選択する必要がありますか？
パフォーマンスを最大化するには、キャッシュを使用してのみクエリを解決する必要があります。
適切なクエリモードを設定する必要があります。
どのクエリモードを選択する必要がありますか？
Correct Answer: D
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注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、独自の解決策が含まれています。 ソリューションが目標を達成しているかどうかを判断する。
米国内の顧客の顧客および注文データを格納するMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）多次元データベースがあります。 データベースには、次のオブジェクトが含まれています。：
ステータスを表示するには、Traffic Lightインジケータを使用するLarge Sales Targetという名前のKPIを作成する必要があります。KPIには、下記のことが含まれます。
KPIを作成する必要があります。
解決策：Status式の値を次のように設定します。
解決策は目標を達成していますか？
米国内の顧客の顧客および注文データを格納するMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）多次元データベースがあります。 データベースには、次のオブジェクトが含まれています。：
ステータスを表示するには、Traffic Lightインジケータを使用するLarge Sales Targetという名前のKPIを作成する必要があります。KPIには、下記のことが含まれます。
KPIを作成する必要があります。
解決策：Status式の値を次のように設定します。
解決策は目標を達成していますか？
Correct Answer: B
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注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、独自の解決策が含まれています。 ソリューションが目標を達成しているかどうかを判断する。
会社にはeコマースのウェブサイトがあります。 お客様が注文すると、トランザクションに関する情報がOLTP1という名前のMicrosoft SQL Serverリレーショナル・データベースの表に挿入されます。同社には、表形式モードを使用するように構成されたSQL Server Analysis Services（SSAS）インスタンスがあります。 SSASはOLTP1からのデータを使用してデータモデルを作成します。
セールスアナリストは、SSASモデルに基づいてレポートを作成します。 レポートは、リレーショナルデータベースで使用可能になるとすぐにデータにアクセスできる必要があります。
ほぼリアルタイムのデータソースアクセスを可能にするAnalysis ServicesインスタンスにAnalysis Servicesプロジェクトを構成し、展開する必要があります。
解決方法：レポートの[展開オプション]プロパティで、クエリモードをDirectQueryを使用してInMemoryに設定します。
解決策は目標を達成していますか？
会社にはeコマースのウェブサイトがあります。 お客様が注文すると、トランザクションに関する情報がOLTP1という名前のMicrosoft SQL Serverリレーショナル・データベースの表に挿入されます。同社には、表形式モードを使用するように構成されたSQL Server Analysis Services（SSAS）インスタンスがあります。 SSASはOLTP1からのデータを使用してデータモデルを作成します。
セールスアナリストは、SSASモデルに基づいてレポートを作成します。 レポートは、リレーショナルデータベースで使用可能になるとすぐにデータにアクセスできる必要があります。
ほぼリアルタイムのデータソースアクセスを可能にするAnalysis ServicesインスタンスにAnalysis Servicesプロジェクトを構成し、展開する必要があります。
解決方法：レポートの[展開オプション]プロパティで、クエリモードをDirectQueryを使用してInMemoryに設定します。
解決策は目標を達成していますか？
Correct Answer: B
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Explanation: Only visible for Pass4Leader members. You can sign-up / login (it's free).
注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。 回答の選択肢は、シリーズの複数の質問に対して正しいかもしれません。 各質問は、このシリーズの他の質問とは独立しています。 質問で提供される情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
多次元モードを使用するように構成されたMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）インスタンスがあります。 次のキューブを作成します。
ユーザーは、製品が出荷される国で出荷をリストすることができる新しいディメンションを作成する必要があります。
Shipmentテーブルと新しいディメンションの間でどの関係タイプを使用する必要がありますか？
多次元モードを使用するように構成されたMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）インスタンスがあります。 次のキューブを作成します。
ユーザーは、製品が出荷される国で出荷をリストすることができる新しいディメンションを作成する必要があります。
Shipmentテーブルと新しいディメンションの間でどの関係タイプを使用する必要がありますか？
Correct Answer: D
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Explanation: Only visible for Pass4Leader members. You can sign-up / login (it's free).
ホットスポットの質問
多次元のMicrosoftSQL Server Analysis Services（SSAS）プロジェクトを展開しています。
PickerとSalespersonという名前の2つの新しいロールプレイングディメンションをキューブに追加します。
両方のキューブディメンションは、データソースビューのEmployeeという名前の基になるディメンションに基づいています。
ユーザーは、営業担当者の属性とピッカーの属性を区別できないと報告しています。
各ディメンションの営業担当者属性とピッカー属性が一意の名前を使用していることを確認する必要があります。
次の表で、各ディメンションの属性の名前を変更するプロセスの一部として使用するオプションを特定します。注：各列で1つだけ選択してください。
多次元のMicrosoftSQL Server Analysis Services（SSAS）プロジェクトを展開しています。
PickerとSalespersonという名前の2つの新しいロールプレイングディメンションをキューブに追加します。
両方のキューブディメンションは、データソースビューのEmployeeという名前の基になるディメンションに基づいています。
ユーザーは、営業担当者の属性とピッカーの属性を区別できないと報告しています。
各ディメンションの営業担当者属性とピッカー属性が一意の名前を使用していることを確認する必要があります。
次の表で、各ディメンションの属性の名前を変更するプロセスの一部として使用するオプションを特定します。注：各列で1つだけ選択してください。
Correct Answer:
Explanation:
A named query is a SQL expression represented as a table. In a named query, you can specify an SQL expression to select rows and columns returned from one or more tables in one or more data sources. A named query is like any other table in a data source view (DSV) with rows and relationships, except that the named query is based on an expression. A named query lets you extend the relational schema of existing tables in DSV without modifying the underlying data source.
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/analysis-services/multidimensional-models/define-named- queries-in-a-data-source-view-analysis-services
ドラッグアンドドロップの質問
CoffeeSaleファクトテーブル環境を構成する必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。注：回答の選択肢の複数の順序が正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。
CoffeeSaleファクトテーブル環境を構成する必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。注：回答の選択肢の複数の順序が正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。
Correct Answer:
Explanation:
Step 1: Partition the CoffeSale facto table.
Step 2: Set the storage mode for all partitions to HOLAP. Partitions stored as HOLAP are smaller than the equivalent MOLAP partitions because they do not contain source data and respond faster than ROLAP partitions for queries involving summary data.
Step 3: Alter the processing job to ensure that it rearranges the partition structure each evening.
Step 4: Test that the cube meets the functional requirement for data currency and query performance.
From scenario:
Data analysts must be able to analyze sales for financial years, financial quarters, months, and days. Many reports are based on analyzing sales by month.
The SalesAnalysis cube contains a fact table named CoffeeSale loaded from a table named FactSale in the data warehouse. The time granularity within the cube is 15 minutes.
The cube is processed every night at 23:00. You determine that the fact table cannot be fully processed in the expected time. Users have reported slow query response times.
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/analysis-services/multidimensional-models-olap-logical- cube-objects/partitions-partition-storage-modes-and-processing
